线上咨询与预约
- 现在
- 咨询和预约电话多，前台忙不过来
- AI 怎么做
- 回答项目、价格、时间等常见问题，并完成预约登记
- 要准备
-
- 项目与价格表
- 医生排班
- 看效果
- 预约转化率、前台接待用时
场景库 · 09 / 13
医疗健康AI 落地场景
诊所、口腔、医美和体检机构适合先做预约、随访、病历整理这类管理工作。AI 不参与诊断；涉及患者信息的，要先拿到授权并做好脱敏。
9 个场景 按部门和复杂度整理
8 个部门 前台、护理、医务等
7 个轻量场景 2–4 周、3–6 万，适合先做
全部场景
复杂度怎么分 → 9 个常见场景
按部门或复杂度筛选。周期和价格是按复杂度估算的，实际以 FDE 诊断后的报价为准。
共 9 个场景
诊后与术后随访
- 现在
- 随访靠人工打电话，覆盖不全
- AI 怎么做
- 按随访计划自动发送提醒和问卷，异常反馈转人工
- 要准备
-
- 随访计划
- 问卷模板
- 看效果
- 随访覆盖率
病历与检查报告结构化
- 现在
- 历史病历是纸质或自由文本，没法检索统计
- AI 怎么做
- 识别并整理成结构化字段，便于检索和统计
- 要准备
-
- 病历样例（脱敏）
- 字段规范
- 看效果
- 整理用时
患者宣教材料改写
- 现在
- 宣教材料太专业，患者看不懂
- AI 怎么做
- 把专业材料改写成通俗版本，医生审核后使用
- 要准备
-
- 现有宣教材料
- 看效果
- 材料更新周期
商保理赔材料整理
- 现在
- 理赔资料准备繁琐，退回率高
- AI 怎么做
- 自动整理票据和病历，按保司要求生成理赔材料包
- 要准备
-
- 保司理赔要求
- 票据样例
- 看效果
- 材料准备用时、退回率
院内制度与流程问答
- 现在
- 制度和流程多，员工记不住
- AI 怎么做
- 把制度、流程、应急预案做成员工可问的助手
- 要准备
-
- 院内制度文件
- 看效果
- 培训考核通过率
科普内容与广告合规检查
- 现在
- 科普内容产出慢，还容易触碰医疗广告红线
- AI 怎么做
- 生成科普文章初稿，并检查医疗广告违规用语
- 要准备
-
- 科室特色
- 合规要求
- 看效果
- 内容产出量、违规次数
耗材与药品库存预警
- 现在
- 耗材过期或临时短缺
- AI 怎么做
- 按使用量和效期预警补货和临期
- 要准备
-
- 出入库记录
- 看效果
- 临期损耗金额
点评与投诉回复
- 现在
- 差评和投诉处理慢
- AI 怎么做
- 生成回复草稿，并按原因汇总投诉
- 要准备
-
- 评价记录
- 回复规范
- 看效果
- 回复时效
这个组合下没有场景，换个部门或复杂度看看。
公开报道
同行已经这样做了
来自媒体报道、公司公告和厂商案例，数字按原文写，点来源能看原文。这些不是本平台交付的项目。
AI 听医患对话生成病历，挂号后先预问诊
病历、查房和手术记录占用医生大量时间。医院大模型在患者挂号后先预问诊，把信息同步到医生工作站；门诊时实时听医患对话生成病历，术后医生口述要点即可生成手术记录。
听医患对话，2 至 3 秒自动生成病历
病历与检查报告结构化 北京日报客户端 · 2026.09专病大模型做出院后随访和健康管理
专病患者离院后需要持续随访和健康宣教。医院本地部署“智医随行”大模型，整合讯飞星火的专病管理路径和本院专科知识库，做全周期随访和健康教育，已用于 6 个专科、9 类专病。
已为超 2500 名患者提供个性化健康管理
诊后与术后随访 市场星报（新浪财经转载） · 2025.07AI 导诊按症状推荐科室，减少挂错号
患者常不清楚该挂哪个科。医院用大模型做智能导诊，对话了解症状，结合年龄、病史等推荐就诊科室；AI 电话客服“邵医通”另外解答挂号缴费、检查预约、医保等问题。
上线以来误挂号案例数减少超六成
线上咨询与预约 健康报 · 2025.04 怎么估算
复杂度分三档
每个场景都标了一档。数据越现成、流程越单一，越适合作为第一个项目。
S · 轻量
- 周期
- 2–4 周
- 参考价
- 3–6 万
单一流程，数据现成，一位 FDE 就能交付
7 个场景 M · 标准
- 周期
- 4–8 周
- 参考价
- 6–15 万
要对接现有系统或整理数据，通常 1–2 人
2 个场景 L · 复杂
- 周期
- 8 周以上
- 参考价
- 15 万以上
涉及模型训练、多个系统或大量数据，需要小团队
0 个场景按场景复杂度估算，不是报价。实际价格以 FDE 诊断后的报价为准。 参考：改造一条业务流程的公开报价 5.8 万起（投资界）。
没找到合适的场景？
直接告诉我们你想省掉哪件重复的活，我们来判断能不能做、该找谁做。