场景库 · 01 / 13

制造业AI 落地场景

离散制造和加工厂里,大量经验藏在老师傅脑子里、纸质单据和 Excel 里。适合先从文档问答、单据录入、质检记录这类边界清楚的事做起,再逐步碰排产和视觉检测。

明亮的工厂产线
10 个场景 按部门和复杂度整理
8 个部门 生产、设备、质检等
6 个轻量场景 2–4 周、3–6 万,适合先做
全部场景

10 个常见场景

按部门或复杂度筛选。周期和价格是按复杂度估算的,实际以 FDE 诊断后的报价为准。

复杂度怎么分 →
生产 / 设备 S · 轻量 有公开案例

设备手册与工艺文档问答

现在
查一个参数要翻纸质手册或打电话问老师傅
AI 怎么做
把设备手册、工艺卡、维修记录做成可提问的知识库,回答附原文出处
要准备
  • 设备手册 PDF
  • 工艺卡
  • 历史维修记录
看效果
查找一个问题的平均用时
估算 2–4 周 3–6 万 用这个场景发需求 →
设备 M · 标准 有公开案例

设备故障排查助手

现在
停机后靠经验逐项排查,新人上手慢
AI 怎么做
输入故障现象,按历史维修记录给出排查顺序和备件建议
要准备
  • 维修工单
  • 故障代码表
  • 备件清单
看效果
平均停机时长、一次修复率
估算 4–8 周 6–15 万 用这个场景发需求 →
质检 S · 轻量

质检记录自动整理

现在
质检数据手写或分散在多张表里,日报靠人拼
AI 怎么做
拍照或语音录入质检结果,自动生成质检日报并标出异常批次
要准备
  • 质检标准
  • 现有记录表样例
看效果
日报出具用时、漏报的异常批次
估算 2–4 周 3–6 万 用这个场景发需求 →
质检 L · 复杂

外观缺陷图像初筛

现在
人工目检容易疲劳,各班组标准不统一
AI 怎么做
在产线拍照,用视觉模型做缺陷初筛,可疑件交人工复核
要准备
  • 各类缺陷样图(每类数百张)
  • 产线拍照条件说明
看效果
漏检率、人工复检工作量
估算 8 周以上 15 万以上 用这个场景发需求 →
计划 M · 标准 有公开案例

排产表半自动生成

现在
计划员每天手工排产,一插单就要整张重排
AI 怎么做
按订单、设备产能和物料约束生成排产草案,计划员调整后确认
要准备
  • 在手订单
  • 设备产能表
  • BOM 与库存
看效果
排产用时、交期达成率
估算 4–8 周 6–15 万 用这个场景发需求 →
销售 / 计划 S · 轻量

客户订单录入 ERP

现在
客户订单格式五花八门,跟单员逐条录入
AI 怎么做
识别邮件、PDF、图片里的订单,转成 ERP 导入格式,人工确认后提交
要准备
  • 历史订单样例
  • ERP 字段说明或导入模板
看效果
每单录入用时、录入差错数
估算 2–4 周 3–6 万 用这个场景发需求 →
销售 M · 标准

非标件报价测算

现在
报价离不开资深工程师,客户等两三天才拿到价
AI 怎么做
根据图纸参数和相似历史报价给出测算区间和依据,工程师复核
要准备
  • 历史报价单
  • 工时与材料单价
看效果
报价回复用时、报价与实际成本的偏差
估算 4–8 周 6–15 万 用这个场景发需求 →
人事 / 生产 S · 轻量

新员工 SOP 培训助手

现在
新人培训靠师傅带,操作规范记不住
AI 怎么做
把 SOP 做成可提问的助手和上岗小测验
要准备
  • SOP 文件
  • 常见操作错误清单
看效果
新人上岗培训周期
估算 2–4 周 3–6 万 用这个场景发需求 →
安全环保 S · 轻量

安全巡检与隐患跟踪

现在
巡检记在纸上,隐患整改没人跟到底
AI 怎么做
拍照登记隐患,自动分类、派给责任人,到期未改自动提醒
要准备
  • 巡检表
  • 隐患分类标准
看效果
隐患按期整改率
估算 2–4 周 3–6 万 用这个场景发需求 →
采购 S · 轻量

采购询比价整理

现在
几家供应商报价格式不同,比价全靠手工
AI 怎么做
自动提取报价单的单价、交期、付款条件,生成比价表并标出差异条款
要准备
  • 供应商报价单样例
  • 物料编码表
看效果
每次比价用时
估算 2–4 周 3–6 万 用这个场景发需求 →
公开报道

同行已经这样做了

来自媒体报道、公司公告和厂商案例,数字按原文写,点来源能看原文。这些不是本平台交付的项目。

媒体报道 日照钢铁控股集团

厂内部署大模型,做设备点检运维问答助手

过去编一份设备维修方案要 3 小时左右。日照钢铁在厂内部署 DeepSeek,放进传动、液压、炉窑等 12 个专业领域的资料,员工用大白话提问就能拿到有据可查的回答,它还能按计划取数、生成报告。

维修方案编制从 3 小时缩短至 0.5 小时

设备手册与工艺文档问答 界面新闻 · 2026.10
厂商案例 东风奕派

把老师傅的经验做成“设备大师”智能体给维修工用

设备紧急故障的处理原来靠有 10 年经验的老师傅。团队用飞书 aily 把 2000 多条故障记录交给智能体“设备大师”学,全厂 200 名维修工都已经在用。

紧急故障平均响应时间从 10 分钟缩到 4 分钟

设备故障排查助手 界面新闻(商讯,飞书大赛通稿) · 2026.04
媒体报道 美的集团(美的洗衣机荆州工厂)

14 个智能体协同排产、质检,人工小时活变秒级

排产、质检、巡检过去靠人工,一件事动辄要几个小时。荆州工厂用“工厂大脑”调度 14 个智能体,覆盖装配、质检、巡检、排产、供应链等 38 个核心生产场景,其中排产提速最明显。

平均提效 80% 以上,排产响应速度提升 90%

排产表半自动生成 新华网 · 2026.03
怎么估算

复杂度分三档

每个场景都标了一档。数据越现成、流程越单一,越适合作为第一个项目。

S · 轻量
周期
2–4 周
参考价
3–6 万

单一流程,数据现成,一位 FDE 就能交付

6 个场景
M · 标准
周期
4–8 周
参考价
6–15 万

要对接现有系统或整理数据,通常 1–2 人

3 个场景
L · 复杂
周期
8 周以上
参考价
15 万以上

涉及模型训练、多个系统或大量数据,需要小团队

1 个场景

按场景复杂度估算,不是报价。实际价格以 FDE 诊断后的报价为准。 参考:改造一条业务流程的公开报价 5.8 万起(投资界)。

没找到合适的场景?

直接告诉我们你想省掉哪件重复的活,我们来判断能不能做、该找谁做。

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