商品卖点与陈列卡文案
- 现在
- 新品多，卖点和陈列卡文案一条条手写
- AI 怎么做
- 根据商品参数批量生成卖点、陈列卡和社群推荐文案
- 要准备
-
- 商品资料表
- 品牌口吻示例
- 看效果
- 新品上架用时
场景库 · 03 / 13
门店零售AI 落地场景
便利店、专卖店和连锁零售的数据散在收银、库存和导购手里。适合从商品文案、补货、导购问答这些离钱最近的地方入手。
10 个场景 按部门和复杂度整理
7 个部门 商品、门店、督导等
7 个轻量场景 2–4 周、3–6 万，适合先做
全部场景
复杂度怎么分 → 10 个常见场景
按部门或复杂度筛选。周期和价格是按复杂度估算的，实际以 FDE 诊断后的报价为准。
共 10 个场景
门店补货建议
- 现在
- 补货凭店员经验，畅销品经常断货
- AI 怎么做
- 根据各店销量和库存生成每日补货清单
- 要准备
-
- 销售流水
- 门店库存
- 看效果
- 断货率、库存周转天数
导购产品问答与话术
- 现在
- 新导购不熟悉产品，顾客问住了答不上
- AI 怎么做
- 导购在手机上随时查参数、搭配建议和推荐话术
- 要准备
-
- 产品手册
- 优秀导购话术
- 看效果
- 新人上手时间、连带率
陈列与价签拍照检查
- 现在
- 陈列合不合规，要督导一家家到店看
- AI 怎么做
- 门店拍照上传，自动比对陈列标准和价签信息
- 要准备
-
- 陈列标准图
- 价签规则
- 看效果
- 巡店覆盖率、陈列问题整改用时
会员分层与月度分析
- 现在
- 会员数据很多，但没人有空分析
- AI 怎么做
- 自动生成会员分层、流失预警和月度分析报告
- 要准备
-
- 会员消费记录（脱敏）
- 看效果
- 报告产出用时、会员复购率
小程序与社群客服
- 现在
- 线上咨询大多是重复问题，人工回复慢
- AI 怎么做
- 常见问题自动回复，退换货和投诉转人工
- 要准备
-
- 常见问答
- 商品与活动信息
- 看效果
- 首次响应时间、转人工比例
促销活动复盘
- 现在
- 活动做完效果全凭感觉判断
- AI 怎么做
- 自动对比活动前后销量、毛利和客流，生成复盘报告
- 要准备
-
- 活动方案
- 活动前后销售数据
- 看效果
- 复盘报告出具用时
退换货原因归类
- 现在
- 退货原因记录杂乱，没法反推商品问题
- AI 怎么做
- 自动归类退货原因，按商品和供应商汇总
- 要准备
-
- 退换货记录
- 看效果
- 归类准确率、问题商品发现时间
供应商资质与合同到期提醒
- 现在
- 资质证书过期了没人发现
- AI 怎么做
- 提取证照有效期和合同关键条款，到期前提醒
- 要准备
-
- 证照扫描件
- 供货合同
- 看效果
- 过期未续的证照数
门店经营周报
- 现在
- 区域经理每周手工拼周报
- AI 怎么做
- 自动生成各店销售、毛利、人效周报，并点出问题门店
- 要准备
-
- 销售与排班数据
- 看效果
- 周报出具用时
这个组合下没有场景，换个部门或复杂度看看。
公开报道
同行已经这样做了
来自媒体报道、公司公告和厂商案例，数字按原文写，点来源能看原文。这些不是本平台交付的项目。
导购配 AI 智能体，按促销和顾客需求马上出话术
伊利有几万名导购，每天在社群里回答成分、活动等问题，母婴导购的新人要 3–6 个月才能上手。伊利把产品知识、促销政策、母婴知识放进 AI 智能体（用的是腾讯云平台），导购能很快写出对路的话术。
社群商品链接点击率升 15.7%，订单数升 26%
导购产品问答与话术 36氪 · 2026.06AI 每天出门店诊断报告，订货时间缩到半小时
门店经营分析过去要手动拉数据、对比历史、凭经验判断。现在 AI 每天按来客数、客单价、毛利、损耗等 18 项指标找出门店短板并给出建议，最后由店长拍板；订货也改由智能系统辅助。
智能订货时间从 3 小时缩短至 30 分钟
门店补货建议 虎嗅（信睿周报） · 2026.06 怎么估算
复杂度分三档
每个场景都标了一档。数据越现成、流程越单一，越适合作为第一个项目。
S · 轻量
- 周期
- 2–4 周
- 参考价
- 3–6 万
单一流程，数据现成，一位 FDE 就能交付
7 个场景 M · 标准
- 周期
- 4–8 周
- 参考价
- 6–15 万
要对接现有系统或整理数据，通常 1–2 人
3 个场景 L · 复杂
- 周期
- 8 周以上
- 参考价
- 15 万以上
涉及模型训练、多个系统或大量数据，需要小团队
0 个场景按场景复杂度估算，不是报价。实际价格以 FDE 诊断后的报价为准。 参考：改造一条业务流程的公开报价 5.8 万起（投资界）。
没找到合适的场景？
直接告诉我们你想省掉哪件重复的活，我们来判断能不能做、该找谁做。