全员 AI 入口与用量日报
- 现在
- 员工各用各的 AI，谁在用、用在哪说不清
- AI 怎么做
- 全公司走一个 AI 入口，按人看用量，每天推一份用量日报
- 要准备
-
- 员工名单和部门
- 要接入的模型
- 看效果
- 用起来的人数、日报里的高频话题
场景库 · 13 / 13
咨询与专业服务AI 落地场景
咨询、顾问、代办这类靠经验吃饭的公司，客户的问题高度重复，经验多在老员工脑子里，获客靠内容和口碑。AI 先帮团队统一入口、把说法定下来，再接到获客和服务上；对客户说的话都要业务负责人审核。
10 个场景 按部门和复杂度整理
5 个部门 管理、顾问、市场等
6 个轻量场景 2–4 周、3–6 万，适合先做
3 个场景有案例 点「有案例」看落地实录
全部场景
复杂度怎么分 → 10 个常见场景
按部门或复杂度筛选。周期和价格是按复杂度估算的，实际以 FDE 诊断后的报价为准。
共 10 个场景
顾问问答口径整理
- 现在
- 客户问题高度重复，答法靠老顾问，新人反复问
- AI 怎么做
- 把顾问通话整理成带出处的问答卡，审核后给 AI 客服用，答不了的转人工
- 要准备
-
- 顾问通话录音（隐去客户信息）
- 政策和项目资料
- 看效果
- 问答卡覆盖的问题数、转人工比例
口播短视频批量生产
- 现在
- 靠短视频获客，出镜、配音、剪辑都靠人，产量上不去
- AI 怎么做
- 稿子校对、本人克隆音色配音、数字人出镜，按账号风格自动剪辑和质检
- 要准备
-
- 出镜人的照片和声音授权
- 账号过去的视频
- 稿子
- 看效果
- 每批条数、单条用时、质检分
评估问卷与线索分配
- 现在
- 文章和视频带来的咨询没人及时跟，线索漏掉
- AI 怎么做
- 文章里挂评估问卷，回答进线索后台，按规则分给顾问并记下跟进
- 要准备
-
- 问卷题目和评估规则
- 顾问分配规则
- 看效果
- 线索响应时间、跟进率
政策和行业信息早报
- 现在
- 政策常变，靠顾问自己刷新闻，容易漏
- AI 怎么做
- 每天定时抓取指定来源，按重要程度分级，早上推到业务群
- 要准备
-
- 要盯的信息来源
- 关注的主题和分级规则
- 看效果
- 漏报次数、查资料用时
证件和材料翻译初稿
- 现在
- 证件和材料翻译量大，人工慢，名字和日期容易错
- AI 怎么做
- 上传文件按公司模板出译文初稿，列出要人工核对的姓名和日期
- 要准备
-
- 公司的翻译模板
- 术语表
- 看效果
- 单份用时、返工率
收款收据与台账自动生成
- 现在
- 收款审批通过后，收据要手工做，台账要手工记
- AI 怎么做
- 审批通过自动出收据、推给经办人、写进台账，异常单单独列出
- 要准备
-
- 收据模板
- 审批流程的字段
- 看效果
- 出收据用时、漏记笔数
员工日报与进度汇报
- 现在
- 老板要追着问进度，员工写日报又费时间
- AI 怎么做
- 按员工当天的工作记录生成日报和汇报稿，本人确认后再发
- 要准备
-
- 工作记录的来源（群消息、文档、任务）
- 看效果
- 写日报用时、追问次数
对标账号与选题分析
- 现在
- 不知道同行哪些内容做得好，选题靠感觉
- AI 怎么做
- 采集对标账号的作品和互动，按主题归类，跑得好的选题进入下一批内容
- 要准备
-
- 对标关键词和账号清单
- 要看的平台
- 看效果
- 选题的互动量
老顾问经验访谈沉淀
- 现在
- 老顾问的经验没写下来，人一走就带走了
- AI 怎么做
- 用访谈机器人按提纲问，整理成经验卡片，本人确认、负责人审核后入库
- 要准备
-
- 访谈提纲
- 参与访谈的顾问
- 看效果
- 沉淀的经验条数、新人提问次数
这个组合下没有场景，换个部门或复杂度看看。
公开报道
同行已经这样做了
来自媒体报道、公司公告和厂商案例，数字按原文写，点来源能看原文。这些不是本平台交付的项目。
猎头协作平台用 AI 智能体发单、匹配和筛选
科锐旗下禾蛙平台连接大量合作猎企，发单、匹配需要大量平台运营介入。2025 年上半年上线交易合作智能体，做 AI 发单、澄清、匹配和筛选；7 月又为合作猎头推出顾问赋能智能体。
发单从 5 小时缩到 15 秒，平台运营介入量降 47%
科锐国际（巨潮资讯网） · 2026.04达人营销从洞察到分析交给自有 AI 平台
达人营销的洞察、筛选和分析原本靠人工作业。蓝色光标用自有“星合 AI”平台把达人营销从洞察到分析做成全链路自动化，同时用 AI 批量生产视频素材。
相关人均效能提升 51%
对标账号与选题分析 钛媒体（出海参考） · 2026.04会计所自建税务问答助手，答复可追溯来源
涉税问题多，答复要有依据。天职国际在阿里云私有云部署千问模型，推出结合内部知识库与外部可信信息源的税务问答助手“天职·问税”，答复可追溯来源。
顾问问答口径整理 北京注册会计师协会（行业研究报告） · 2025.09 落地实录
咨询与专业服务的落地案例
81.8% 前 3 个人用掉的 AI 用量 第 1 名一人占 56%
No.0001 原来 各用各的 10 万+ 8—10 月的 AI 请求，全走一个入口
一个入口、一份日报：先让全员用上 AI，再从用量里找下一件事
周期 约 2 周
No.0002
原来 出镜、配音、逐句剪 20 条 一个批次跑完的口播（预览版）
交一篇稿子，人只把关两处：一个批次做完 20 条口播
周期 约 5 周
- 1,000通录音
- 10,501个问答主题
- 3,795组问题
- 151张问答卡
原来 答法靠老顾问 151 张 文字验收通过的问答卡
1,000 通顾问录音整理成 151 张问答卡：上 AI 客服之前，先把说法定下来
周期 约 6 周
怎么估算
复杂度分三档
每个场景都标了一档。数据越现成、流程越单一，越适合作为第一个项目。
S · 轻量
- 周期
- 2–4 周
- 参考价
- 3–6 万
单一流程，数据现成，一位 FDE 就能交付
6 个场景 M · 标准
- 周期
- 4–8 周
- 参考价
- 6–15 万
要对接现有系统或整理数据，通常 1–2 人
4 个场景 L · 复杂
- 周期
- 8 周以上
- 参考价
- 15 万以上
涉及模型训练、多个系统或大量数据，需要小团队
0 个场景按场景复杂度估算，不是报价。实际价格以 FDE 诊断后的报价为准。 参考：改造一条业务流程的公开报价 5.8 万起（投资界）。
没找到合适的场景？
直接告诉我们你想省掉哪件重复的活，我们来判断能不能做、该找谁做。