单据拍照识别并写入 ERP
- 现在
- 送货单、入库单靠手工录入
- AI 怎么做
- 拍照识别单据字段，写入 ERP 前人工确认
- 要准备
-
- 单据样例
- ERP 接口或导入模板
- 看效果
- 录单用时、差错率
场景库 · 06 / 13
供应链与物流AI 落地场景
仓储、运输和采购环节单据多、对接方多。适合先做单据识别、对账和异常跟踪，再做预测和调度。
9 个场景 按部门和复杂度整理
7 个部门 仓储、财务、客服等
3 个轻量场景 2–4 周、3–6 万，适合先做
全部场景
复杂度怎么分 → 9 个常见场景
按部门或复杂度筛选。周期和价格是按复杂度估算的，实际以 FDE 诊断后的报价为准。
共 9 个场景
运费对账
- 现在
- 承运商账单和运单要逐条核对
- AI 怎么做
- 自动比对账单和运单，列出差异明细
- 要准备
-
- 承运商账单
- 运单记录
- 看效果
- 对账用时、差异金额
物流异常跟踪
- 现在
- 延误、破损要等客户投诉才发现
- AI 怎么做
- 监控物流轨迹，自动发现异常并通知相关人员
- 要准备
-
- 物流轨迹数据
- 异常判定规则
- 看效果
- 异常发现时间
配送路线建议
- 现在
- 调度靠经验，车辆利用率低
- AI 怎么做
- 根据订单地址、车辆和时间窗生成配送路线草案
- 要准备
-
- 订单地址
- 车辆与时间窗
- 看效果
- 车均配送单量、行驶里程
供应商绩效评估
- 现在
- 评估数据散在采购、仓库、质检各处
- AI 怎么做
- 自动汇总交期、质量、价格数据，生成供应商评分
- 要准备
-
- 采购与收货记录
- 质量记录
- 看效果
- 评估报告出具用时
库存预警与呆滞分析
- 现在
- 呆滞库存发现得太晚
- AI 怎么做
- 按出入库数据识别呆滞和缺货风险，定期出清单
- 要准备
-
- 库存与出入库流水
- 看效果
- 呆滞库存金额
仓库作业规范问答
- 现在
- 新员工不熟悉作业规范，差错多
- AI 怎么做
- 作业规范做成问答助手，手持终端上就能查
- 要准备
-
- 作业 SOP
- 常见差错记录
- 看效果
- 作业差错率
报关资料整理
- 现在
- 报关资料准备繁琐，来回改
- AI 怎么做
- 从合同、发票、箱单自动整理报关资料
- 要准备
-
- 合同
- 发票
- 箱单样例
- 看效果
- 资料准备用时
需求预测与采购建议
- 现在
- 采购量靠经验，资金占用高
- AI 怎么做
- 按历史需求和季节性给出采购建议
- 要准备
-
- 历史需求
- 采购周期
- 看效果
- 库存周转、缺货次数
这个组合下没有场景，换个部门或复杂度看看。
公开报道
同行已经这样做了
来自媒体报道、公司公告和厂商案例，数字按原文写，点来源能看原文。这些不是本平台交付的项目。
给快递员配 AI 助手，丢件排查变成分钟级定位
找丢件过去要人工一点点排查，又慢又累。京东物流在快递员手持终端上加了 AI 助手，把运单、轨迹、通话、时间这些信息放在一起，找出出问题的环节，给出排查方向，还会主动推送异常提醒。
丢件排查改为分钟级定位，覆盖近万个站点
物流异常跟踪 凤凰网（快科技） · 2026.03大模型自动解析、审核多语种跨境物流单据
跨境物流单据语言多、格式乱，有 PDF、手写件，也有扫描件。百世把大模型接进单据处理，自动解析这些格式混杂的单据，大部分场景已经不用人工干预。
跨境单据自动审核率提升 30% 以上
报关资料整理 凤凰网（转载环球财经网） · 2025.03从微信群消息里自动提取运单信息生成订单
货主常把货运需求用文字或语音发在微信群里。G7 易流接入豆包大模型，自动提取客户名、货物、发车时间等信息，在运输管理系统里一键生成订单。
接单时间从 2 小时缩短到 30 分钟
单据拍照识别并写入 ERP 钛媒体（创新场景，投稿） · 2024.08 怎么估算
复杂度分三档
每个场景都标了一档。数据越现成、流程越单一，越适合作为第一个项目。
S · 轻量
- 周期
- 2–4 周
- 参考价
- 3–6 万
单一流程，数据现成，一位 FDE 就能交付
3 个场景 M · 标准
- 周期
- 4–8 周
- 参考价
- 6–15 万
要对接现有系统或整理数据，通常 1–2 人
4 个场景 L · 复杂
- 周期
- 8 周以上
- 参考价
- 15 万以上
涉及模型训练、多个系统或大量数据，需要小团队
2 个场景按场景复杂度估算，不是报价。实际价格以 FDE 诊断后的报价为准。 参考：改造一条业务流程的公开报价 5.8 万起（投资界）。
没找到合适的场景？
直接告诉我们你想省掉哪件重复的活，我们来判断能不能做、该找谁做。