房源描述与推荐文案
- 现在
- 房源描述千篇一律
- AI 怎么做
- 根据房源信息和实拍照片生成房源描述和推荐文案
- 要准备
-
- 房源信息
- 实拍照片
- 看效果
- 房源发布用时
场景库 · 11 / 13
房产与物业AI 落地场景
房产中介和物业公司的工作围绕房源、客户和工单展开，信息录入和重复沟通的量都很大。
9 个场景 按部门和复杂度整理
6 个部门 经纪、交易、物业等
7 个轻量场景 2–4 周、3–6 万，适合先做
全部场景
复杂度怎么分 → 9 个常见场景
按部门或复杂度筛选。周期和价格是按复杂度估算的，实际以 FDE 诊断后的报价为准。
共 9 个场景
客源与房源匹配
- 现在
- 客户需求记在脑子里，匹配慢
- AI 怎么做
- 根据客户需求自动推荐房源，并生成推荐话术
- 要准备
-
- 房源库
- 客户需求记录
- 看效果
- 带看转化率
交易合同要素核对
- 现在
- 合同要素多，填错一处就要返工
- AI 怎么做
- 提取合同要素，与产权和身份资料比对，列出不一致项
- 要准备
-
- 合同样例
- 证件样例（脱敏）
- 看效果
- 合同差错数
物业报修工单分派
- 现在
- 报修电话记录不全，派单慢
- AI 怎么做
- 识别报修内容自动分类派单，跟踪到完工
- 要准备
-
- 报修记录
- 维修人员与负责范围
- 看效果
- 派单用时、按时完工率
业主咨询自动回复
- 现在
- 缴费、停车、装修报备等问题反复被问
- AI 怎么做
- 常见问题自动回复，投诉转人工
- 要准备
-
- 物业服务规范
- 常见问答
- 看效果
- 响应时间
物业费催缴
- 现在
- 催缴靠人工一户户打电话
- AI 怎么做
- 按欠费情况分层，生成催缴通知和沟通话术
- 要准备
-
- 收费台账
- 看效果
- 物业费收缴率
公区巡检报告
- 现在
- 巡检记在纸上，问题跟踪难
- AI 怎么做
- 拍照登记巡检问题，自动生成报告和整改单
- 要准备
-
- 巡检标准
- 看效果
- 整改按期率
片区行情周报
- 现在
- 行情信息靠手工整理
- AI 怎么做
- 汇总成交和挂牌数据，生成片区行情报告
- 要准备
-
- 成交与挂牌数据
- 看效果
- 报告产出用时
新经纪人培训
- 现在
- 新人流失率高、上手慢
- AI 怎么做
- 把业务知识和话术做成问答和模拟带看练习
- 要准备
-
- 培训资料
- 优秀话术
- 看效果
- 新人首单周期
这个组合下没有场景，换个部门或复杂度看看。
公开报道
同行已经这样做了
来自媒体报道、公司公告和厂商案例，数字按原文写，点来源能看原文。这些不是本平台交付的项目。
物业维修工单由 AI 中台按权责自动派单
以前维修工单要经项目经理、区域总层层上报，链条很长。德商产投的“德宝助手”改由 AI 中台按权责直接派单，已覆盖超 100 个项目，累计处理工单超 50 万条。
工单平均响应从 30 分钟缩到 3 分钟以内
物业报修工单分派 新华网 · 2026.05小区摄像头 AI 识别异常，5 秒内预警派单
电动车违停、老人摔倒、高空抛物等靠人工巡查发现。万科物业在全国 3000 多个小区部署智能服务器，自动识别 50 余种异常场景，发出预警并自动派单给物业人员。
比人工巡检效率提升超 90%
公区巡检报告 新华网 · 2026.05AI 筛出高质量商机，帮经纪人选房和总结
平台商机多、质量不一。贝壳用 AI 助手“好客”识别高质量商机；经纪人助手“来客”提供 AI 选房、智能总结和聊天助理，截至 2025 年三季度末覆盖 41.4 万经纪人。
AI 识别的商机占比仅个位数，贡献超 50% 成交
客源与房源匹配 界面新闻 · 2025.11 怎么估算
复杂度分三档
每个场景都标了一档。数据越现成、流程越单一，越适合作为第一个项目。
S · 轻量
- 周期
- 2–4 周
- 参考价
- 3–6 万
单一流程，数据现成，一位 FDE 就能交付
7 个场景 M · 标准
- 周期
- 4–8 周
- 参考价
- 6–15 万
要对接现有系统或整理数据，通常 1–2 人
2 个场景 L · 复杂
- 周期
- 8 周以上
- 参考价
- 15 万以上
涉及模型训练、多个系统或大量数据，需要小团队
0 个场景按场景复杂度估算，不是报价。实际价格以 FDE 诊断后的报价为准。 参考：改造一条业务流程的公开报价 5.8 万起（投资界）。
没找到合适的场景？
直接告诉我们你想省掉哪件重复的活，我们来判断能不能做、该找谁做。